Neuigkeiten
Vortrag bei der OR 2026 in Passau
Vom 1. bis 4. September 2026 nahm Hendrik Busmann an der International Conference on Operations Research in Passau teil. Am Dienstag standen Doktorandenworkshops im Mittelpunkt. Von Mittwoch bis Freitag kamen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Praktiker aus Deutschland und aller Welt unter dem Motto „Converging Streams in Decision Making“ zusammen.
Aus den Vorträgen zu aktuellen Forschungsthemen nahm er Impulse für die Arbeit in Magdeburg mit. Mit dem Beitrag „A Rollout Approach to Dynamic Flow-Shop Scheduling with Stochastic Returns in Circular Manufacturing“ stellte er erstmals eigene Ergebnisse vor und diskutierte sie mit Kolleginnen und Kollegen.
Zurück in Magdeburg geht es jetzt darum, die Eindrücke zu sortieren und die Ideen in die Tat umzusetzen.
3rd Copenhagen School of Stochastic Programming (CSSP-3)
Vom 19. bis 21. August nahmen Aheli Das und Ornela Sahatciu am Institut für Mathematik der Universität Kopenhagen an der 3. Copenhagen School of Stochastic Programming (CSSP-3) teil, einem Intensivkurs zur mathematischen Modellierung von Entscheidungsprozessen unter Unsicherheit. Der Kurs wurde von Trine Boomsma, Jiali Deng, Francesco Lugani und Giovanni Pantuso organisiert und von der PhD School of SCIENCE der Universität Kopenhagen unterstützt. An drei Tagen führte der Kurs die Teilnehmer durch die Methoden des Fachgebiets, wobei der Schwerpunkt von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen reichte: Einführung in die stochastische Programmierung, Formalisierung stochastischer Programme, stochastische Programmierung mit Wahrscheinlichkeitsbeschränkungen, stochastische Programme mit stochastischen Dominanzbeschränkungen, gemischt-ganzzahlige stochastische Programmierung, stochastische Programme mit entscheidungsabhängiger Unsicherheit. Es nahmen Doktoranden - sowie andere Forscher, die sich mit Optimierung unter Unsicherheit befassen – mit mathematischem, ingenieurwissenschaftlichem und wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund an, die von Universitäten in ganz Dänemark und aus dem Ausland kamen, teil. Das wissenschaftliche Programm wurde durch einen Begrüßungsempfang am ersten Abend und ein Kursessen am zweiten Abend ergänzt, wodurch Raum für informelle Kontakte der Teilnehmer sowohl mit den Dozenten als auch mit ihren Kollegen geschaffen wurde. Für unseren Lehrstuhl war die Teilnahme an der CSSP-3 eine wertvolle Gelegenheit, direkt mit führenden Forschern auf dem Gebiet der stochastischen Programmierung in Kontakt zu treten und sich mit einer breiteren Gemeinschaft von Wissenschaftlern zu vernetzen, die sich mit Optimierung unter Unsicherheit beschäftigen.
Vortrag bei der IFORS 2026 in Wien
Neue Publikation in OR Perspectives
Wir freuen uns über eine neue hochrangige Veröffentlichung unter Mitwirkung von Janis Neufeld in der Zeitschrift Operation Research Perspectives! In einigen Fertigungsprozessen, wie zum Beispiel in Gewächshäusern, können mehrere Arbeitsaufträge gleichzeitig ausgeführt werden. In unserem Beitrag stellen wir einen neuen Ansatz zur Maschinenbelegungsplanung vor und zeigen, wie eine intelligentere Planung die Effizienz steigern und Wartezeiten verkürzen kann.
Beitrag
Ahmed Missaoui, Janis S. Neufeld, Barry O’Sullivan Local search methods for the cumulative flow shop scheduling problem, Operations Research Perspectives 17 (2026)
https://doi.org/10.1016/j.orp.2026.100403
Abstract
Scheduling problems are typically studied under the assumption that each resource can process only one job at a time. However, in many real-world settings, resources are capable of processing multiple jobs simultaneously, leading to cumulative scheduling problems, where each resource can process several jobs up to a specified capacity. While cumulative scheduling has been investigated in job shops and parallel-machine contexts, it remains unexplored in flow shop environments. In this work, we introduce the cumulative flow shop scheduling problem as a generalization of the classical flow shop. We propose a mixed-integer programming formulation along with two metaheuristic approaches – an iterated local search algorithm and an iterated greedy algorithm – designed to minimize total flow time. Both methods incorporate problem-specific features, such as an adapted initial solution and a rescheduling mechanism to improve resource utilization. With this, they demonstrate strong performance in a comprehensive computational study. Additionally, we analyze trade-offs between total flow time and resource utilization, and investigate how varying job sizes and resource capacities affect outcomes. Our findings provide actionable managerial insights and open new avenues for research on cumulative scheduling problems.
Vortrag bei der Sommertagung WK Logistik in Kiel
Sommertagung WK Logistik (WK LOG): Austausch und Forschung im Fokus
Die diesjährige Sommertagung der Wissenschaftlichen Kommission Logistik (WK LOG) des VHB, die sich der Förderung der Logistik in Forschung und Lehre widmet, bot eine hervorragende Plattform für den fachlichen Austausch.
Ein besonderer Dank gilt den Organisatoren rund um Frank Meisel für die gelungene Veranstaltung in Kiel.
Am Samstag stellte Janis Neufeld die gemeinsam mit Paul Päprer, Martin Scheffler und Udo Buscher von der TU Dresden verfasste wissenschaftliche Arbeit „A Decomposition Approach for Large-Scale Rolling Stock Scheduling with Heterogeneous Fleets“ vor. Der Beitrag zeigt innovative Ansätze zur effizienten Planung großer heterogener Fahrzeugflotten im Schienenverkehr auf.
Vielen Dank für die interessanten Gespräche und wertvollen Impulse!
Prof. Neufeld erhält Lehrpreis der FWW
Beim Sommerfest der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft wurde Herr Prof. Dr. Neufeld für sein herausragendes Engagement in der Lehre im Wintersemester 2025/26 mit dem Lehrpreis der Masterstudiengänge ausgezeichnet.
Herzlichen Glückwunsch!
(Foto: Florian Harkenthal)